Codex 相关问题

本页汇总 Codex API 中转配置与常见问题，适用于 Codex CLI 和 Codex App。首次接入请先查看端点与协议，再到计费分组确认 API Key 可用于当前客户端；完成基础配置后，再按本页处理乱码、网络连接和 MCP 等问题。

#目录

• 补全配置文件
• Codex 在 Windows 系统下乱码问题
• Codex 开启内置网络搜索
• Codex 在容器或 CLI 沙盒中的网络连接问题
• Codex MCP 工具无法调用
• Connection failed 问题

#补全配置文件

此方法同时解决 读写文件、乱码、Token 耗费高、项目无记忆 等多个痛点。

~/.codex

model_provider = "lindeaicode"
model = "GLM-5.2"
review_model = "GLM-5.2"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.lindeaicode]
name = "lindeaicode"
base_url = "https://ai.lindecdn.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

%userprofile%\.codex

model_provider = "lindeaicode"
model = "GLM-5.2"
review_model = "GLM-5.2"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.lindeaicode]
name = "lindeaicode"
base_url = "https://ai.lindecdn.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

#Codex 在 Windows 系统下乱码问题

• 按下快捷键 Win + R，打开左下角运行窗口，输入以下命令后回车：

intl.cpl

• 点击上侧选项卡“管理”，再点击红色箭头所示的“更改系统区域设置”按钮。

• 勾选红色箭头所指选项，点击确定。然后在刚才的窗口也点击确定，之后重启一下你的电脑再使用 Codex，即可避免乱码。

#Codex 开启内置网络搜索

• 请你查看 Codex CLI 配置 中的前两步。

• 打开教程中提到的 config.toml 文件，在里面加入以下内容：

[features]
web_search_request = true

• 运行 Codex，进行尝试。

#Codex 在容器或 CLI 沙盒中的网络连接问题

当 Codex 在 CLI 沙盒或容器（如 tun 模式）中运行时遇到网络连接问题（如无法拉取安装包），且其他工具（如终端、Claude Code）正常，这通常是由于 MTU 设置不当引起的。

解决方案：

• 将 MTU 值改为 1500，此设置通常可在您的 Clash 客户端中进行更改。

• 对于在 Linux 上找不到 Clash MTU 设置的用户，可以参考此链接：https://linux.do/t/topic/1220328

#Codex MCP 工具无法调用

#问题现象

问 Codex「MCP 能不能用」，它自查后会告诉你「MCP 加载正常、服务正常、测试通过」。但实际情况是：当前线程里 MCP resource 根本列不出来，工具无法调用。

#根本原因

这与 MCP 本身、与中转层都无关，是模型层面的工具协议不兼容：

• CC-Switch 的「切换第三方时保留官方登录」选项会破坏 Codex 对自身是否在使用自定义模型的判断。保留官方登录态时，Codex 认为你走的是官方 GPT 服务，会把所有插件 + MCP 工具折叠进一个 tool_search 工具，本体只保留 exec_command。
• type: tool_search 不是标准的 function 声明，GPT 以外的模型（包括智谱 GLM、以及任何非 GPT 模型）在模型层面就不识别这个类型，自然无法调用。
• 所以 Codex 自检「服务正常」是对的（MCP 进程确实起来了），但工具在当前线程里对模型是不可见的。

#解决方案

关闭官方登录态，纯用第三方 API 接入 Codex。这样 Codex 会把工具展开为标准的 type: function，模型即可正常调用。

按以下步骤确认：

1. 检查 auth.json：确保 ~/.codex/auth.json 中只有 OPENAI_API_KEY 一个声明，没有官方登录态残留。
2. CC-Switch 设置：如果使用 CC-Switch，切换到第三方时确保「保留官方登录」开关为关闭。如果使用 Codex++，也需要撤回 Codex++ 对客户端的更改。
3. 确认 Codex 登录状态：打开 Codex App，点击左下角设置，确认不显示 GPT 账户信息，仅显示「已通过 API 密钥登录」。
4. 新开线程：以上确认完毕后，新开一个线程即可正常使用 MCP 工具。

#Connection failed 问题

报错信息类似为（Connection failed）：

Connection failed: error sending request for url (https://ai.lindecdn.com/responses)

出现这种情况是你本机网络出现了问题，按以下步骤排查：

• 检查本机网络是否通畅，能否访问其他页面。

• 检查你的电脑是否使用了 网络代理（梯子）工具，如果存在请你关闭。

• 使用终端，运行 codex 命令，尝试在 CLI 中发送对话信息，判断是否是 VS Code Codex 插件问题，如是，请你重启 VS Code 进行尝试。

• 如果还不行，带上你的报错截图，在群内咨询客服或群友。

• 查看 Codex CLI 配置 一章。