LINDE AI

提供的模型

OpenAI、Claude、Kimi K3、Grok 与智谱 GLM 模型,全部官方满血版本

OpenAI

gpt-6-astra

超复杂推理、Agent 编排
最强

OpenAI 巅峰旗舰,推理与生成能力全面超越上一代。

上下文窗口 1M
最大输出 128K
OpenAI

gpt-5.6-sol

复杂推理、长文档、高精度
旗舰

OpenAI 最新旗舰模型,推理能力顶尖,适合最复杂的任务。

上下文窗口 1M
最大输出 128K
OpenAI

gpt-5.6-terra

通用推理、中等上下文
均衡

旗舰系列均衡档位,兼顾能力与成本。

上下文窗口 1M
最大输出 128K
OpenAI

gpt-5.6-luna

日常对话、轻量任务
轻量

旗舰系列轻量档位,响应快、成本低。

上下文窗口 1M
最大输出 128K

Performance

前沿模型跑分对比

对照四个模型共同覆盖的主流软件工程基准,直观看到各自优势。

GLM-5.3
GPT-6 Astra
Claude-Opus-5
Claude-Fable-5

左右滑动查看全部基准 →

40.1 GLM-5.3
53.3 GPT-6 Astra
53.4 Claude-Opus-5
53.5 Claude-Fable-5

FrontierCode 1.1

84.3 GLM-5.3
89.9 GPT-6 Astra
89.1 Claude-Opus-5
80.4 Claude-Fable-5

Terminal-Bench 2.1

最佳公开 Harness 成绩

48.5 GLM-5.3
74.1 GPT-6 Astra
73.6 Claude-Opus-5
70 Claude-Fable-5

DeepSWE

GLM-5.3 数据来自 Z.ai;GPT-6 Astra 数据来自 OpenAI 官方与 Artificial Analysis 评测;Claude-Opus-5 与 Claude-Fable-5 数据来自 Anthropic 官方发布及 Cognition FrontierCode 榜单。不同评测框架与运行参数可能存在差异,仅供能力趋势参考。

Z.ai · GLM-5.3 数据 ↗ OpenAI · GPT-6 / Claude 对照数据 ↗ Anthropic · Claude-Opus-4.8 / Claude-Fable-5 官方发布 ↗

拒绝降智

承诺,满血模型

我们提供的所有模型均为官方标准满血版本。无后台降智,无阉割版映射,无任何二次过滤。绝不供应“量化过的模型”或本地部署的省内存版模型。每一次调用,均百分之百同步官方最新、最高规格的完整模型响应。

模型验真逻辑测试

把同一道题交给不同模型

以下是三道用于观察模型推理质量与指令理解能力的小测试。题目不掺水,随便验,不花钱也可以验;点击复制题目,直接交给任意模型比较最终答案。

测试题 01 · 糖果问题

黑色袋子里有苹果味、桃子味、西瓜味三种糖果,每种都有圆形和五角星形。圆形分别有苹果 7 个、桃子 9 个、西瓜 8 个;五角星形分别有苹果 7 个、桃子 6 个、西瓜 4 个。最少取出多少个糖果,才能保证手中同时拥有不同形状的苹果味和桃子味糖果?

验真答案:21。只有gpt-5.6-sol以上模型可以答对。

测试题 02 · 洗车问题

我要去洗车,洗车店离我 500 米,我应该开车去还是走过去?

验真答案:开车去,不开车怎么洗?GLM-5.1 以上、GPT-5.5 以上级别可以答对。

测试题 03 · 渡河问题

一只小船一次最多只能载 2 人。现在一共有 7 人要过河。每次单程过河记为 1 趟;在所有人到达对岸前,船必须由人划回才能继续接人。问最少需要几趟才能把所有人全部送到对岸?

验真答案:11 趟单程过河。GLM-5 以上、GPT-5.4 以上级别可以答对。

Use Cases

使用场景

找到最适合你的模型

Codex 编码

通过 Codex CLI 或 Codex App 进行 AI 编程,享受官方原生体验。

推荐 GPT-6-Astra 原生 Codex 客户端支持,0.9 折计费

顶级推理

需要最强推理能力的复杂架构设计、算法优化等高难度任务。

推荐 GPT-6-Astra 顶尖推理能力,成本仅为官方 9%

通用均衡

兼顾能力与成本的日常开发、文档处理与翻译。

推荐 GPT-5.6-Terra 能力与价格的最佳平衡点

高性价比

大量调用场景,如数据处理、批量翻译、后端集成。

推荐 GPT-5.6-Luna 极速响应,极低延迟