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AI客户端配置

最后更新： 2026-09-08

LINDE AI 支持所有主流编码客户端接入。选择你使用的客户端，按照对应 Tab 的步骤配置即可。

💡 通用准备

无论使用哪个客户端，请先完成创建 API 令牌，并按计费模式选择分组获取 API Key。

在访达界面按下 "Command+Shift+G"，输入以下路径后回车，打开配置目录：

~/.claude

LINDE AI Cli - 017 配置步骤

若目录中不存在 settings.json，需要你手动进行创建。
settings.json：Claude 主要的配置文件，主要用来配置中转站地址以及 API Key，以及一些 hooks、plugins 等。
将以下内容写入 settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ai.lindecdn.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxx",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_TERMINAL_TITLE": "1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-5.3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-5.3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "GLM-5.3"
  }
}

回顾创建 API 令牌，在 LINDE AI 中创建令牌（按你的计费模式选择分组），替换上方 xxx。

LINDE AI Cli - 025 配置步骤

在终端运行 claude，看到对话界面并能正常回复即表示配置完成。

LINDE AI Cli - 016 配置步骤

键盘按下 "Win+R" 键，输入以下内容后回车，打开 Claude Code 配置目录：

%userprofile%\.claude

LINDE AI Cli - 013 配置步骤

目录内容如图所示，如果目录中没有 settings.json，你需要手动创建后打开。
settings.json：Claude 主要的配置文件，主要用来配置中转站地址以及 API Key，以及一些 hooks、plugins 等。

LINDE AI Cli - 014 配置步骤

将以下内容写入 settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ai.lindecdn.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxx",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_TERMINAL_TITLE": "1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-5.3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-5.3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "GLM-5.3"
  }
}

回顾创建 API 令牌，在 LINDE AI 中创建令牌（按你的计费模式选择分组），替换上方 xxx 部分。

LINDE AI Cli - 025 配置步骤

在 Windows 终端运行 claude，出现对话界面后进行对话测试，能收到回复即表示配置成功。

LINDE AI Cli - 016 配置步骤

⚠️ 重要

注意：如果配置完仍然有报错问题，提示你需要登录，属于认证失败，请看如下链接解决： claude-code-无法连接到-anthropic-服务

#绕过登录并配置第三方接口

打开软件进入登录界面。

LINDE AI ClaudeDesktop - 07 配置步骤

开启开发者模式。

直接在左上角菜单中依次进入 -> help -> troubleshooting -> enable developer mode。

LINDE AI ClaudeDesktop - 10 配置步骤

开启 enable developer mode：

LINDE AI ClaudeDesktop - 09 配置步骤

鼠标点击邮件输入框获取焦点，键盘 tab 跳到左上角菜单，按下回车依次进入 -> help -> troubleshooting -> enable developer mode。

LINDE AI ClaudeDesktop - 08 配置步骤

开启 enable developer mode：

LINDE AI ClaudeDesktop - 09 配置步骤

等待软件重启。

#配置第三方 API

同样的方法打开菜单，依次进入 Developer -> Configure third-party inference。

LINDE AI ClaudeDesktop - 11 配置步骤

在 Gateway base URL 填入 https://ai.lindecdn.com（LINDE AI Endpoint）。
将 Gateway auth scheme 更改为 x-api-key。
Gateway API key 请填入你的 API Key（按计费模式选择分组）。
打开最下方 Skip login-mode chooser 选项。
点击右下角 Apply locally 按钮使配置生效。
配置完成后即可开始对话。

LINDE AI ClaudeDesktop - 13 配置步骤

在访达界面按下 "Command+Shift+G"，输入以下路径并回车，打开 Codex 配置目录：

~/.codex

LINDE AI Cli - 011 配置步骤

你的目录中可能会存在以下文件，不过我们用到的文件只有三个，需要配置的只有两个，其它文件可忽略：

LINDE AI Cli - 012 配置步骤

config.toml：Codex 的核心配置文件，中转服务与 MCP 等都在此文件配置。
auth.json：存放中转站获取的 API Key 密钥。
AGENTS.md：Codex 全局工作的提示词。

⚠️ 重要

初次安装若未自动生成，需要手动创建上述三个文件并写入内容。

配置 config.toml

将以下内容保存到 config.toml：

model_provider = "lindeaicode"
model = "GLM-5.2"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.lindeaicode]
name = "lindeaicode"
base_url = "https://ai.lindecdn.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置 API Key

将以下配置文本复制到你的 auth.json 文件中：

{
  "OPENAI_API_KEY": "xxx"
}

LINDE AI Cli - 008 配置步骤

回顾创建 API 令牌这一步教程，我们需要在 LINDE AI 中创建令牌（按你的计费模式选择分组），然后点击右侧的复制按钮，将 key 填入 "xxx" 部分后保存。

LINDE AI Cli - 009 配置步骤

测试对话

在 macOS 终端执行以下命令，出现对话界面并能收到回复即表示配置成功：

codex

LINDE AI Cli - 010 配置步骤

键盘按下 "Win+R" 键，输入以下内容后回车，打开你的 Codex 配置目录：

%userprofile%\.codex

LINDE AI Cli - 006 配置步骤

你的目录中可能会存在以下文件，不过我们用到的文件只有三个，需要配置的只有两个：

LINDE AI Cli - 007 配置步骤

config.toml：Codex 的核心配置文件，中转服务与 MCP 等都在此文件配置。
auth.json：存放中转站获取的 API Key 密钥。
AGENTS.md：Codex 全局工作的提示词。

⚠️ 重要

初次安装若未自动生成，你需要手动去创建上述三个文件并写入内容。

配置 config.toml

将以下内容保存到 config.toml：

model_provider = "lindeaicode"
model = "GLM-5.2"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.lindeaicode]
name = "lindeaicode"
base_url = "https://ai.lindecdn.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置 API Key

将以下配置文本复制到你的 auth.json 文件中：

{
  "OPENAI_API_KEY": "xxx"
}

LINDE AI Cli - 008 配置步骤

回顾创建 API 令牌这一步教程，我们需要在 LINDE AI 中创建令牌（按你的计费模式选择分组），然后点击右侧的复制按钮，将 key 填入 "xxx" 部分后保存。

LINDE AI Cli - 009 配置步骤

测试对话

在 Windows 终端输入以下命令，出现图示内容，进行对话测试，如果有回复，则配置成功。

codex

LINDE AI Cli - 010 配置步骤

#环境配置

打开你的终端，运行以下命令全局安装 OpenCode：

npm install -g opencode-ai

安装完成后，在终端输入 opencode 命令若出现界面，则安装成功。

LINDE AI OpenCode - 02 配置步骤

查看 CC-Switch 使用教程一节的内容，下载并安装 CC-Switch 到本地，安装并打开软件。
上方配置项选择到 OpenCode，然后点击 添加供应商 按钮。
在 API Key 中填入创建 API 令牌一节中你创建的 Key 和我们的 API 端点。

⚠️ 重要

目前支持 OpenCode 的分组：

你的 API Key（按计费模式选择分组）

请您创建正确分组的 API Key 后填入。

在 额外选项 中配置键值对 {"setCacheKey":true}。
在 模型配置 中配置 API Key 对应分组下正确的模型名，每个分组下的模型可在令牌分组介绍一节中查询。

比如现在我的 API Key 已创建好，那么我可以直接配置：

模型ID：GLM-5.2 显示名称：GLM-5.2
模型ID：GLM-5.1 显示名称：GLM-5.1
全部配置好后，点击右下角添加按钮。
在界面中选择刚配置好的 LINDE AI 渠道，点击添加按钮。

#验证配置

重新打开终端，输入 opencode 运行。
输入 /models 命令，观察刚才配置的 LINDE AI 的渠道是否存在，如果存在则配置成功。

LINDE AI OpenCode - 06 配置步骤

配置成功后即可开始对话。

LINDE AI OpenCode - 07 配置步骤

#配置供应商

打开 ZCode，点击左下角设置按钮。
在左侧点击 模型设置，然后在右侧点击 添加供应商。
填入以下信息：
- API Key：填入创建 API 令牌一节中你创建的 Key。建议使用按计费模式选择的分组的 Key。
- Base URL：https://ai.lindecdn.com/v1
- 模型名：GLM-5.2

LINDE AI ZCode - 01 配置步骤

💡 缓存命中率提示

ZCode 使用 Anthropic 协议端点时缓存命中率仅约 70%；而使用 OpenAI 端点缓存命中率可达 93%+（所有分组均支持这两种端点，差异在端点而非分组）。更高的缓存命中率不仅能节省 Token 消耗，更能加快上下文理解速度，响应自然更快。

💡 模型名与上下文

完整的模型名请以控制台模型页面显示的为准，复制后直接使用，避免手动输入时大小写出错。各模型的上下文窗口也可在该页面的模型卡片中查看。

点击保存即可开始对话。

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的全功能 AI Agent，支持终端对话、工具调用、记忆系统，也可接入 Telegram、Discord 等社交平台。

安装与完整使用请参考 Hermes 官方文档。

#配置 LINDE AI 渠道

Hermes 通过 model.provider: custom 接入任意全协议兼容端点。配置文件位于 ~/.hermes/config.yaml，API Key 存放在同目录的 .env。

💡 令牌分组

请使用你创建的 API Key（按计费模式选择分组）。

第一步：在 ~/.hermes/.env 中填入你的 API Key：

LINDE_API_KEY=placeholder

第二步：编辑 ~/.hermes/config.yaml，将 model.provider 设为 custom，并指向 LINDE AI 端点：

model:
  default: GLM-5.2
  provider: custom
  base_url: https://ai.lindecdn.com/v1
  api_key: ${LINDE_API_KEY}
  # GLM-5.2 上下文窗口 1M，最大输出 128K
  context_length: 1000000
  max_tokens: 131072

如需切换到其他模型，直接修改 default 字段即可。例如改为 GLM-5.1（200K 上下文）：

model:
  default: GLM-5.1
  provider: custom
  base_url: https://ai.lindecdn.com/v1
  api_key: ${LINDE_API_KEY}
  context_length: 200000
  max_tokens: 131072

#验证配置

重新打开终端，输入 hermes 进入对话界面：

hermes

输入 /model，确认当前模型为 LINDE AI 渠道的 GLM 模型。随便发一句话，能正常收到回复即表示接入成功。

OpenClaw 是开源的 AI Agent 平台，支持通过 Telegram、Discord 等社交平台与模型对话。安装与初始化请参考 OpenClaw 官方文档。

#添加 LINDE AI 端点

编辑 OpenClaw 配置文件（通常位于 ~/.openclaw/openclaw.json），在 models.providers 中添加 lindeai：

{
  "models": {
    "providers": {
      "lindeai": {
        "baseUrl": "https://ai.lindecdn.com/v1",
        "apiKey": "placeholder",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "GLM-5.2",
            "name": "GLM-5.2",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "GLM-5.1",
            "name": "GLM-5.1",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 16384
          }
        ]
      }
    }
  }
}

💡 令牌分组

请使用你创建的 API Key（按计费模式选择分组）。

#设置默认模型

openclaw models set lindeai/GLM-5.2

#重启并测试

openclaw gateway restart
openclaw tui

在 TUI 中能正常对话即表示接入成功，输入 /quit 退出。

#通过 CC-Switch 配置（可选）

如果你已安装 CC-Switch，也可以通过图形界面统一配置 Claude Code 与 Codex：

在分组条中选择对应的客户端（Claude / Codex），在供应商中选择 自定义。
回顾创建 API 令牌，在 LINDE AI 中创建令牌（按你的计费模式选择分组），复制 API Key。
在 CC-Switch 的 API Key 配置项中填入 Key，点击添加。
添加成功后，点击右侧启用按钮，显示 使用中 即配置完成。

端点与协议

CC-Switch